Kang & Kriel Recruitment

🤖AI 매칭 시스템

7차원 AI 매칭
알고리즘

우리의 투명한 매칭 시스템이 어떻게 작동하는지 정확히 알아보세요. 모든 추천에는 명확한 이유와 점수 분석이 제공됩니다.

🎯

핵심 원칙: 투명성

전통적인 에이전시는 '블랙박스' 방식으로 운영됩니다. 우리는 다릅니다. 모든 매칭 점수가 어떻게 계산되는지, 왜 특정 후보를 추천하는지 정확히 보여줍니다.

✓

명확한 가중치

각 차원의 정확한 가중치 공개

📊

실시간 점수

매칭 점수를 즉시 확인

💡

상세한 설명

7가지 매칭 차원

각 차원은 특정 가중치를 가지며, 합산하여 최종 매칭 점수(0-100%)를 산출합니다.

💰

1. 급여 적합성

가중치: 20%

기대 급여 vs 제시 급여

계산 방식:강사의 희망 급여와 학교가 제시하는 급여의 차이를 분석합니다. ±10% 이내는 완벽한 매칭으로 간주됩니다.

📍

2. 위치 선호도

가중치: 15%

도시, 지역, 환경 적합성

계산 방식:선호 지역(서울, 부산 등), 도시 크기, 교통 편의성을 고려합니다. 우선순위가 높은 지역은 가중치가 더 높습니다.

📚

3. 경력 수준

가중치: 15%

요구 경력 vs 실제 경력

계산 방식:요구 경력과 실제 경력의 일치도를 평가합니다. 경력 초과는 감점 없이 100% 점수를 받습니다.

📅

4. 시작일 매칭

가중치: 15%

가능 시기 일치도

계산 방식:학교가 원하는 시작일과 강사의 가능 시작일을 비교합니다. ±2주 이내는 완벽한 매칭입니다.

🎓

5. 자격증

가중치: 15%

TEFL, TESOL, 학위 요구사항

계산 방식:TEFL, TESOL, CELTA, 학위 요구사항을 확인합니다. 필수 자격증이 있으면 100%, 없으면 0%입니다.

🤝

6. 문화적 적합성

가중치: 10%

연령대, 교육 스타일, 가치관

계산 방식:교육 철학, 학교 문화, 업무 환경 선호도를 분석합니다. 설문 응답 유사도를 기반으로 점수를 산출합니다.

👶

7. 연령 선호도

가중치: 10%

학생 연령대 매칭

계산 방식:강사가 선호하는 학생 연령(유아, 초등, 중등, 성인)과 학교의 학생 연령을 매칭합니다.

🧮실전 예시

샘플 매칭 계산

실제 매칭이 어떻게 계산되는지 예시를 통해 확인하세요

시나리오: 서울 강남구 초등학교 원어민 강사

🏫

학교 요구사항

💰 급여: 2.5M KRW/month
📍 위치: Seoul, Gangnam
📚 경력: 2+ years
📅 시작일: March 1
🎓 자격: TEFL required
👶 연령: Elementary (7-12)

👤

강사 프로필

💰 희망 급여: 2.4M KRW/month
📍 선호 지역: Seoul (any)
📚 경력: 3 years
📅 가능일: March 15
🎓 자격: TEFL, Bachelor's
👶 선호: Elementary

📊점수 분석

💰 급여 적합성 (20%)95/100 → 19.0%

📍 위치 선호도 (15%)90/100 → 13.5%

📚 경력 수준 (15%)100/100 → 15.0%

📅 시작일 매칭 (15%)75/100 → 11.25%

🎓 자격증 (15%)100/100 → 15.0%

🤝 문화적 적합성 (10%)85/100 → 8.5%

👶 연령 선호도 (10%)100/100 → 10.0%

최종 매칭 점수92.25%

✅

AI 매칭 분석

7가지 핵심 요소를 분석하여 최적의 매칭을 찾습니다

92%

종합 점수

💰급여

95%

📍위치

90%

📚경력

100%

📅시기 적합도

75%

🎓자격증

100%

🤝문화 적합

85%

👶연령대 적합

100%

💡왜 중요한가?

왜 투명성이 중요한가?

🎯

더 나은 의사결정

왜 추천받았는지 알면 더 현명한 선택을 할 수 있습니다. 점수가 낮은 이유를 이해하고 요구사항을 조정할 수 있습니다.

🤝

신뢰 구축

블랙박스 알고리즘이 아닙니다. 모든 계산 과정을 공개하여 플랫폼에 대한 신뢰를 쌓습니다.

⚡

빠른 개선

매칭 점수를 실시간으로 확인하고 프로필을 즉시 개선하여 더 나은 후보를 찾을 수 있습니다.

성공 스토리

ESL365와 함께 성공한 분들의 이야기를 들어보세요

Hired in 14 daysVerified

“ESL365 덕분에 단 2주 만에 서울에서 완벽한 교직 자리를 찾았습니다. AI 매칭이 정말 정확했어요!”

👩‍🏫

Sarah Johnson

ESL 교사 • Seoul English Academy

Seoul, Korea

🚀지금 시작하세요

투명한 매칭을
경험해보세요

지금 가입하여 AI 매칭 시스템을 직접 사용해보세요. 모든 점수와 추천 이유를 실시간으로 확인할 수 있습니다.

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가중치: 20%

기대 급여 vs 제시 급여

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2. 위치 선호도

가중치: 15%

도시, 지역, 환경 적합성

계산 방식:선호 지역(서울, 부산 등), 도시 크기, 교통 편의성을 고려합니다. 우선순위가 높은 지역은 가중치가 더 높습니다.

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3. 경력 수준

가중치: 15%

요구 경력 vs 실제 경력

계산 방식:요구 경력과 실제 경력의 일치도를 평가합니다. 경력 초과는 감점 없이 100% 점수를 받습니다.

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4. 시작일 매칭

가중치: 15%

가능 시기 일치도

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5. 자격증

가중치: 15%

TEFL, TESOL, 학위 요구사항

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6. 문화적 적합성

가중치: 10%

연령대, 교육 스타일, 가치관

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7. 연령 선호도

가중치: 10%

학생 연령대 매칭

계산 방식:강사가 선호하는 학생 연령(유아, 초등, 중등, 성인)과 학교의 학생 연령을 매칭합니다.

🧮실전 예시

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시나리오: 서울 강남구 초등학교 원어민 강사

🏫

학교 요구사항

💰 급여: 2.5M KRW/month
📍 위치: Seoul, Gangnam
📚 경력: 2+ years
📅 시작일: March 1
🎓 자격: TEFL required
👶 연령: Elementary (7-12)

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강사 프로필

💰 희망 급여: 2.4M KRW/month
📍 선호 지역: Seoul (any)
📚 경력: 3 years
📅 가능일: March 15
🎓 자격: TEFL, Bachelor's
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📊점수 분석

💰 급여 적합성 (20%)95/100 → 19.0%

📍 위치 선호도 (15%)90/100 → 13.5%

📚 경력 수준 (15%)100/100 → 15.0%

📅 시작일 매칭 (15%)75/100 → 11.25%

🎓 자격증 (15%)100/100 → 15.0%

🤝 문화적 적합성 (10%)85/100 → 8.5%

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95%

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75%

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85%

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💡왜 중요한가?

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